نگاهی عمیقتر به کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در املاک و مستغلات بیندازید و اینکه چگونه کارگزاران و نمایندگان میتوانند از هوش مصنوعی برای بهبود تجارت خود استفاده کنند.
تأثیر هوش مصنوعی در املاک و مستغلات
هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی هوش انسانی در ماشین هایی است که برای تفکر و یادگیری مانند انسان برنامه ریزی شده اند. این ماشین ها می توانند برای انجام اموری بکار گرفته شوند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند تشخیص گفتار، تصاویر و فیلم ها، درک زبان طبیعی، تصمیم گیری و بازی کردن.
چندین نوع هوش مصنوعی وجود دارد؟
هوش مصنوعی مبتنی بر قانون، از مجموعه ای از قوانین از پیش تعیین شده برای تصمیم گیری و تکمیل وظایف استفاده می کند. یادگیری ماشینی شامل آموزش کامپیوتر با استفاده از مقادیر زیادی داده و اجازه دادن به آن برای یادگیری و بهبود عملکرد خود، در طول زمان است. پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر تعامل بین رایانه و زبان انسان تمرکز دارد.
بینایی کامپیوتری توانایی کامپیوترها برای تفسیر و درک اطلاعات بصری از جهان، مانند تصاویر و ویدئوها است. هوش مصنوعی در بسیاری از برنامهها، از ماشینهای خودران گرفته تا دستیارهای صوتی، تا دستگاههای خانگی هوشمند استفاده میشود. انتظار میرود در آینده نقش مهمی در بسیاری از صنایع ایفا کند.
اما بیایید روی موارد مرتبط با صنعت املاک و مستغلات تمرکز کنیم…
هوش مصنوعی میتواند بسیاری از فرآیندهای فعلی را بهبود بخشد، از تشخیص ضروریترین و بهترین استفاده از زمین، طراحی و معماری ساختمانها تا پیشرفتهترین و توسعهیافتهترین شهرهای هوشمند.
هیچگاه نمیتوان آینده هوش مصنوعی را پیشبینی کرد. هزاران نماینده و صاحب خانه در حال حاضر از آن استفاده می کنند و بسیاری دیگر تحت تأثیر محاسبات نامرئی هوش مصنوعی در پشت صحنه هستند. رباتها، به هر شکلی، به معنای واقعی کلمه همه چیز را از قیمت خانه گرفته تا رنگی که خریداران در عکسها میبینند، تعیین میکنند.»
جیم دالریپل، خبرنگار فناوری Inman
هوش مصنوعی در کشاورزی
آیا هرگز میتوانیم تصور کنیم که هوش مصنوعی میتواند به ما در زمینه محصولات کشاورزی و دامهایمان کمک کند؟ برخی از مثالها، انبوهی از پیشرفتهای ممکن را نشان میدهند. هنگام درک ارزش روز افزون این نمونه های بسیار متنوع، برای صنعت کشاورزی، تصور مزایای مشابه برای صنعت املاک و مستغلات دشوار نخواهد بود.
امروزه هوش مصنوعی میتواند محصولات را در پروسه زمانی رشد، نظارت کند و رشد و عملکرد محصول را پیشبینی کند. این می تواند به کشاورزان در بهینه سازی مدیریت محصول و افزایش بهره وری کمک کند.
کشاورزی دقیق
هوش مصنوعی میتواند دادههای حسگرها، هواپیماهای بدون سرنشین و سایر منابع را تجزیه و تحلیل کند. تا نقشههای دقیقی از سلامت محصول، رطوبت خاک و سایر عوامل ایجاد کند و کشاورزان را قادر میسازد آبیاری، کوددهی و کاشت را بهینه کنند.
نظارت بر سلامت و رفتار دام ها، پیش بینی زمان احتمال بیماری دام و بهینه سازی تغذیه و مراقبت از حیوانات. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند داده های آب و هوای گذشته را تجزیه و تحلیل کند. الگوهای آب و هوای آینده را پیش بینی کند. به کشاورزان کمک کند تا برای چالش های احتمالی مرتبط با آب و هوا برنامه ریزی کنند.
تحلیل دادههای کشاورزی
پس از تجزیه و تحلیل نمونه خاک، می تواند توصیه هایی در مورد انواع محصولات قابل کشت در یک قطعه زمین خاص و نحوه بهینه سازی حاصلخیزی خاک ارائه دهد. هوش مصنوعی همچنین میتواند کارهای مختلف کشاورزی مانند کاشت، برداشت و نظارت را خودکار کند که میتواند کارایی را افزایش داده و هزینههای نیروی کار را کاهش دهد.
بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین در لجستیک حمل و نقل محصولات کشاورزی از مزرعه به مصرف کننده، کاهش ضایعات و بهبود کارایی زنجیره تامین. AI یا هوش مصنوعی با نظارت بر کاربری زمین، پیش بینی تخریب و فرسایش زمین و کمک به برنامه ریزی برای استفاده پایدار از زمین، نهایتاً با بررسی زمان و تحلیل اقتصاد می تواند بهترین زمان فروش زمین را برایتان تعیین کند.
به طور کلی، هوش مصنوعی میتواند کارایی، بهرهوری و پایداری صنعت زمین و کشاورزی را با ارائه دیدگاهها و توصیههای ارزشمند بر اساس تجزیه و تحلیل دادهها به کشاورزان و مدیران زمین بهبود بخشد.
مزایای بکارگیری هوش مصنوعی به زبان ساده
با توجه به ثبت مالکیت زمین، هوش مصنوعی می تواند نحوه نگاه ما به این جنبه از املاک را تغییر دهد. هوش مصنوعی میتواند فرآیند پردازش و تأیید اسناد، مانند تأیید هویت، درخواستهای وام مسکن، و اسناد قانونی را خودکار کند و فرآیند را سریعتر و کارآمدتر کند. با این حال، هوش مصنوعی به تنهایی نمی تواند همه این کارها را انجام دهد. برای دریافت خروجی داده مفید به کیفیت ورودی داده بالا نیاز است. سپس ارزش هوش مصنوعی را می توان با سایر فناوری های داده مانند بلاک چین و قراردادهای هوشمند افزایش داد.
یکی دیگر از کاربردهای بسیار مورد نیازو مؤثر، جلوگیری از کلاهبرداری است. زیرا هوش مصنوعی می تواند فعالیت های جعلی، مانند مدارک و اسناد جعلی ، هزینه های مضاعف، و اختلافات مالکیت را تشخیص دهد. بنابراین امنیت بیشتری را برای معاملات املاک فراهم می کند.
نحوه قیمت گذاری خانه و زمین چگونه است؟
و مشابه نمونههای کشاورزی بالا، اگر کیفیت دادههای ورودی به اندازه کافی عالی و قابل اعتماد باشد، هوش مصنوعی میتواند فرآیند ایجاد و اجرای قراردادهای هوشمند را در زنجیره بلوکی خودکار کند. که نیاز به واسطههای گران قیمت مانند وکلا و املاک را کاهش دهد. در بخشهای خاصی از فرآیندهای پیچیده که ماشینها کارآمدتر هستند. آنها را در نقاطی که قابلیت آنها مورد نیاز است متمرکز میکنند و فرآیند را سریعتر و کارآمدتر میکنند.
جلوگیری از کلاهبرداری در معاملات املاک
تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده در مورد آینده بازار توسط هوش مصنوعی میتواند به دولت و سازمانها کمک کند تا با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از دادههای املاک ، تصمیمهای بهتری بگیرند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند ثبت زمین را دیجیتالی کند و آن را در دسترستر و کاربر پسندتر کند. همچنین میتواند فرآیند بهروزرسانی سوابق را بهطور خودکار انجام دهد و در نهایت ثبت زمین را دیجیتال کند.
اگرچه مزایای هوش مصنوعی در آنالیز قرارداد های زمین بی پایان است، اما محدودیت هایی نیز وجود دارد.
اما، از سوی دیگر، ممکن است تصور اینکه ماشینها در نهایت چه زمانی جایگزین عامل انسانی شوند، ترسناک باشد.
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از دادههای زمین، مانند قیمت ملک، تاریخچه فروش، و دادههای مکان، برای تخمین دقیق ارزش یک ملک، میتواند در فرآیند ارزشگذاری داراییها استفاده شود و آن را خودکار، شفافتر و کارآمدتر کند. .
هوش مصنوعی همچنین میتواند مطابق با مقررات و قوانین مربوط به معاملات زمین، ارائه سوابق غیرقابل دستکاری معاملات و اجتناب از کلاهبرداری، نظارت و اطمینان حاصل کند. از هوش مصنوعی می توان برای کمک به پیش بینی ها و برنامه ریزی ها برای توسعه زیرساخت ها در یک محیط خاص استفاده کرد. به عنوان مثال، برای بهینه سازی طراحی معماری، ایجاد هزاران طرح در محدوده های داده شده و محاسبه جنبه های مختلف به طوری که معماران بتوانند تصمیمات آگاهانه تری اتخاذ کنند. می توان از هوش مصنوعی در بدست آوردن قیمت زمین نیز استفاده کرد.
هنگام خرید زمین برای ساخت ویلا و خانه مسکونی به چه نکاتی توجه کنیم؟
استفاده از هوش مصنوعی در زیرساخت
از طریق تجزیه و تحلیل سایت قبل از ساخت هر زیرساخت، هوش مصنوعی می تواند داده ها را از منابع مختلف مانند تصاویر ماهواره ای، توپوگرافی، آلودگی و داده های کاربری تاریخی زمین تجزیه و تحلیل کند. تا مناسب ترین مکان ها برای توسعه زیرساخت ها را شناسایی کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند برای تحلیل و شبیهسازی اثرات بالقوه زیستمحیطی توسعه زیرساختها، مانند تغییرات کاربری زمین، منابع آب، صدا، و کیفیت هوا و ارائه توصیههایی برای به حداقل رساندن اثرات نامطلوب استفاده شود.
هوش مصنوعی میتواند طراحی و ساخت پروژههای زیرساختی مانند جادهها، پلها و ساختمانها را با تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیک، شرایط خاک، استفاده از فضا، تابش نور و سایر عوامل بهینه کند تا هزینهها را کاهش داده و عملکرد را بهبود بخشد. علاوه بر این، گزارشهای انطباق با تغییرات اقلیمی میتواند توسط هوش مصنوعی هنگام شبیهسازی و پیشبینی اثرات تغییرات آب و هوا بر زیرساختها و توسعه برنامههایی برای سازگاری با شرایط متغیر ارائه شود.
هوش مصنوعی و تحلیل قیمت
هوش مصنوعی میتواند شیوه کاربا توجه به سایر جنبههای صنعت املاک و مستغلات که سایر عاملین املاک را شامل میشود. مانند شرکتهای املاک و سرمایهگذاری، افراد، مانند مالکان و سرمایهگذاران، به عبارت دیگر، بخش خصوصی املاک و مستغلات، به شدت بهبود بخشد. فناوری پشتیبانی می تواند به طور قابل توجهی توسط هوش مصنوعی افزایش یابد. با این حال، این بخش نیاز به درک مزایای کیفیت بالای داده دارد و بسیاری از بازیگران هنوز باید در این زمینه بهبود یابند. به عبارت دیگر: پتانسیل بسیار زیادی وجود دارد!
تجزیه و تحلیل پیش بینی را می توان در بخش خصوصی اعمال کرد. برای مثال، هوش مصنوعی میتواند مقادیر زیادی از دادههای املاک، مانند قیمت ملک، تاریخچه فروش، و دادههای مکان را تجزیه و تحلیل کند. این می تواند به شرکت ها و افراد املاک کمک کند تا تصمیمات سرمایه گذاری بهتری بگیرند.
از بهترین راه برای فروش خانه مطلع شوید.
جستجوی هوشمند و توصیهها:
دستیاران مجازی و چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند جستجو و توصیههای شخصیسازی شده را به خریداران املاک ارائه کنند. مانند تطبیق املاک با بودجه خریداران و مدیریت خودکار دارایی، هوش مصنوعی میتواند وظایف مدیریت دارایی را کاملاً خودکار کند. مانند زمانبندی بازرسیهای دارایی، رسیدگی به درخواستهای مستاجر و نظارت بر مصرف انرژی.
تشخیص تقلب در املاک
هوش مصنوعی میتواند فعالیتهای متقلبانه مانند فهرستهای اموال جعلی و اختلافات مالکیت را شناسایی کند، بنابراین امنیت بیشتری را برای معاملات دارایی فراهم میکند. این می تواند به طور قابل توجهی به فرآیندهای KYC و CDD، تحقیق در مورد پیشینه مستاجران یا خریداران بالقوه کمک کند.
واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
واقعیت مجازی و واقعیت افزوده و حتی واقعیت ترکیبی، میتواند توسط هوش مصنوعی برای ایجاد تور مجازی 360 درجه املاک برای کمک به خریداران در تجسم ویژگیهای املاک استفاده شود. که میتواند به ویژه برای خریداران از راه دور مفید باشد. هوش مصنوعی در ساختمان های هوشمند استفاده می شود. به طور خودکار نور، دما و تنظیمات امنیتی را بر اساس الگوهای مورد استفاده ساکنان، تنظیم کند.
و از ساختمان های هوشمند به مبحث شهرهای هوشمند می رسیم. هوش مصنوعی مغز است. اینترنت اشیا سیستم گردش خون است، سخت افزار نصب شده اندام ها هستند. و بلاک چین و قراردادهای هوشمند مانند هورمون هایی هستند که باعث می شوند همه چیز کار کند، مانند ساعت های سوئیسی…
هوش مصنوعی برنامه ریزی شهر هوشمند داده های زیرساخت شهر هوشمند، مانند الگوهای ترافیک، مصرف انرژی و مدیریت زباله را تجزیه و تحلیل می کند. تا در مورد نیازهای آینده پیش بینی کند و برای توسعه پایدار شهری برنامه ریزی کند.
از قیمت زمین در تهران و عوامل رشد آن مطلع شوید.
هوش مصنوعی و شهرهای هوشمند
در شهرهای هوشمند ، هوش مصنوعی میتواند دادههای ترافیک در زمان واقعی را تجزیه و تحلیل کند و الگوهای ترافیک را پیشبینی کند. این می تواند به بهینه سازی جریان ترافیک و کاهش ترافیک کمک کند. در حال حاضر تعداد فزایندهای از اپلیکیشنهای پارکینگ مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد که استفاده پویاتر از پارکینگها را تسهیل میکنند. مزایایی را برای مالکان، شهرداریها و کاهش حجم ترافیک ایجاد میکنند.
تأثیر هوش مصنوعی بر حمل و نقل
برای حمل و نقل عمومی: هوش مصنوعی می تواند برنامه ریزی و مسیریابی وسایل نقلیه حمل و نقل عمومی را بهینه کند. زمان انتظار را کاهش دهد و کارایی سیستم حمل و نقل را بهبود بخشد. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند مصرف انرژی و کیفیت هوا را در ساختمانها، خانهها و زیرساختهای هوشمند نظارت و کنترل کند. مصرف انرژی را بهینه کند و ضایعات را کاهش دهد. به این ترتیب، انرژی می تواند بسیار کارآمدتر مدیریت شود.
هر زمان که به تعمیر و نگهداری در زیرساختهای شهر هوشمند مانند جادهها، پلها و ساختمانهای عمومی نیاز باشد، میتوان آنرا توسط هوش مصنوعی پیشبینی کرد. نیاز به تعمیرات پرهزینه را کاهش میدهد و ایمنی زیرساخت را بهبود میبخشد. هوش مصنوعی همچنین میتواند با اطلاعرسانی به مهندس در مورد بررسیها و وظایف برای انجام و برنامهریزی بهینهترین مسیر برای مهندس، نظارت بر محیطزیست و مدیریت هوشمند زباله به بهینهسازی کار تعمیر و نگهداری کمک کند. هوش مصنوعی میتواند برای نظارت و تجزیه و تحلیل دادههای محیطی مانند هوا استفاده شود. و کیفیت آب و پیش بینی و جلوگیری از خطرات زیست محیطی مانند آلودگی و رویدادهای شدید آب و هوایی. همچنین میتواند جمعآوری و دفع زباله، کاهش ضایعات و بهبود کارایی سیستم مدیریت پسماند را بهینه کند.
به نظر شما بهترین راه فروش سریع ملک چیست؟
هوش مصنوعی میتواند فرآیند تصمیمگیری در مدیریت شهری را با ارائه بینش و توصیههایی بر اساس دادههای زیرساخت شهر هوشمند بهبود بخشد و از این طریق، حکمرانی هوشمند را ایجاد کند. علاوه بر این، امنیت عمومی یکی از فوری ترین مسائل است. هوش مصنوعی میتواند دادههای دوربینهای نظارتی، رسانههای اجتماعی و سایر منابع را برای شناسایی و پیشگیری از جرم و سایر تهدیدات امنیت عمومی تجزیه و تحلیل کند.
هوش مصنوعی و بلاک چین
آنچه امروز می دانیم این است که در یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک چین، ماهیت غیرمتمرکز شبکه بلاک چین می تواند برای بهینه سازی عملکرد یک ساختمان با پیش بینی مداوم فعالیت ها و رفتار افراد استفاده کننده از ساختمان ها استفاده شود. علاوه بر این، محیطی ضد دستکاری و شفاف برای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی ایجاد میکند. این میتواند اشتراکگذاری امن دادهها و مدلها را بین سازمانها فعال کند و در عین حال راهی برای تأیید یکپارچگی مدلهای هوش مصنوعی مورد استفاده فراهم کند.
علاوه بر این، از قراردادهای هوشمند در بلاک چین می توان برای اجرای مدل های پیچیده هوش مصنوعی به صورت غیرمتمرکز و قابل اعتماد استفاده کرد. این می تواند کلاس جدیدی از برنامه های غیرمتمرکز AI را فعال کند که می توانند بدون نیاز به یک واسطه متمرکز اجرا شوند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای بهبود امنیت و مقیاس پذیری شبکه بلاک چین استفاده شود. بلاک چین اغلب حاوی هش ها به عنوان اثر انگشت دیجیتال است که به منابع خارجی اشاره می کند که در آن اطلاعات را می توان یافت. تکنیکهای مبتنی بر هوش مصنوعی را میتوان برای شناسایی و جلوگیری از فعالیتهای مخرب مانند کلاهبرداری و هک، ایجاد رخنه بین دادهها و هشهای آنها در بلاک چین و همچنین با بهینهسازی الگوریتمهای اجماع و کاهش بار محاسباتی استفاده کرد.
جهت ثبت آگهی املاک، نیاز به متن آگهی فروش زمین و خانه دارید.
آیندهای ترسناک در جوار هوش مصنوعی
به طور کلی، هوش مصنوعی می تواند با ارائه بینش ها و توصیه های ارزشمند مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها و خودکارسازی فرآیند ایجاد و اجرای قراردادهای هوشمند، به بهبود شفافیت، امنیت و کارایی کمک کند، که می تواند به کاهش نیاز به واسطه ها کمک کند و همه چیز را سریعتر و کارآمدتر کند. . علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین می تواند امکانات جدیدی را برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ایمن و غیرمتمرکز فراهم کند.
از سوی دیگر، بسیاری از شهرهای جهان در حال تغییر و تحول هستند. آنها برای تبدیل شدن به “شهرهای هوشمند” به فناوری پیشرفته مجهز شده اند. این فناوری چگونه زندگی مردم ساکن در آنها را تغییر می دهد؟ خب، برخی چیزها دیگر وجود ندارند و ما قادر خواهیم بود به بسیاری از مشکلاتی که جهان امروز با آن مواجه است پاسخ دهیم. اما چیزهای دیگری نیز در محدوده است.
آیا ما آنقدر باهوش هستیم که آنچه را که برای ما خوب است را دنبال کنیم؟ و نسل های جوان ما در مورد اینکه چه چیزی برایشان خوب یا مهم است یا نه، محتاط هستند؟
تأثیر عصر دیجیتال شدید خواهد بود. به یاد داشته باشید که تازه شروع شده است و بدون شک بر ذهنیت همه انسانها و همه فرهنگها در دهههای آینده تأثیر خواهد گذاشت. سبز شدن تنها راهی است که بشریت می تواند در قرن های آینده زنده بماند. تصمیمات در سراسر جهان گرفته می شود و کشورها قوانین و مقررات خود را برای تحقق آن تغییر می دهند. همچنین ممکن است بر سلامت ما نیز تأثیر بگذارد، به عنوان مثال، با استفاده از اصول طراحی های غیرفعال یا با تکنولوژی پایین و ایجاد ساختمان های راحت با کمترین نیاز به تعامل مکانیکی و مصرف انرژی.
فرهنگ سازی پیش ورود به دنیای AI
پیادهسازی فناوریهای جدید میتواند این فرآیند را به شدت تسریع کند، و تماشای اینکه تنظیمکنندهها تصمیمات را برای سالها به تعویق میاندازند ناامیدکننده است. در روند سبز شدن، به کمک زیادی نیاز خواهیم داشت. و قراردادهای هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بلاک چین و هوشمند میتوانند تأثیر قابل توجهی در این سفر داشته باشند، پس چرا به آنها فرصت ندهیم؟ اما آیا این به اندازه کافی سریع اتفاق می افتد؟ آیا ما به اندازه کافی سریع عمل می کنیم؟ آیا انتظار داریم هوش مصنوعی همه این کارها را برای ما انجام دهد؟
درک من این است که سؤالات قرار نیست نتیجه یک مقاله باشند، و امیدوارم بتوانم در آینده به آنها پاسخ دهم. زیرا در حال حاضر، فقط باید ببینیم فناوری هوش مصنوعی در سال های آینده چگونه توسعه می یابد. و اینکه چگونه بر شیوه زندگی ما تأثیر می گذارد.
به سراغ شغل املاک میروید؟ بدانید که درآمد مشاور املاک چقدر است؟